隨著人工智能技術(shù)的突飛猛進(jìn)，通過工業(yè)計(jì)算機(jī)接入刷臉識(shí)別攝像頭，實(shí)現(xiàn)人臉圖像信息的實(shí)時(shí)采集處理、高清圖像數(shù)據(jù)提取。這一新興行業(yè)被我們稱為人臉識(shí)別技術(shù)。

　　（人臉識(shí)別應(yīng)用）

　　人臉識(shí)別應(yīng)用，大家最感同身受的是支付寶掃臉支付，現(xiàn)在無論是商場(chǎng)還是小作坊，已經(jīng)普通通用起來。現(xiàn)比如一些交通場(chǎng)合，機(jī)場(chǎng)、火車站，也都通過身份證匹對(duì)人臉，再進(jìn)行放行。那具體是怎么樣的操作過程呢？

　?。ㄉ矸葑C校對(duì)人臉信息）

　　首先，通過刷臉識(shí)別攝像頭進(jìn)行人臉信息采集，然后上傳到云端人臉資料庫(kù)對(duì)比，實(shí)時(shí)反饋人臉數(shù)據(jù)處理信息，再通過AI圖像識(shí)別技術(shù)終端落地。在實(shí)際應(yīng)用過程中，也發(fā)現(xiàn)一些問題，但由于部分識(shí)別系統(tǒng)的圖像處理速度慢，圖片識(shí)別準(zhǔn)確率低，需要本地部署GPU計(jì)算資源，成本高，極大的阻礙了圖像識(shí)別/人臉識(shí)別售貨機(jī)快速向市面推廣。

　　（GPU顯卡）

　　所以對(duì)于該行業(yè)，要求了解圖像識(shí)別/人臉識(shí)別售貨機(jī)運(yùn)營(yíng)中的問題，分析提升圖像數(shù)據(jù)采集速度、圖像數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸是實(shí)現(xiàn)圖像智能識(shí)別的基礎(chǔ)。這樣再通過選擇工業(yè)電腦，選擇對(duì)的工控系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別、刷臉支付、接入多攝像頭、支持毫秒級(jí)圖片拍照處理的高性能GPU的智能工控方案。

　　推薦型號(hào)： DTB-3116-Q370

　　配置：I7-8700/16G/1TSSD*2/RAID0

　　產(chǎn)品特點(diǎn)：支持高端GPUGTX1060顯卡，工控機(jī)結(jié)合了CPU和高端GPU的計(jì)算能力。它是一款定位于CUDA計(jì)算、自動(dòng)駕駛、深度學(xué)習(xí)及虛擬現(xiàn)實(shí)的嵌入式工控機(jī)。而且是主流八代機(jī)，CPU性能更強(qiáng)大，運(yùn)算能力更強(qiáng)。

　　（DTB-3116-Q370）

　　所以相信在未來高科技引領(lǐng)下，我們的技術(shù)會(huì)日新月異，將人臉識(shí)別帶入更高的境界。